STATYSTYKI
Logowań: 396863
W tym dziś: 0
Zamówienia: 6
Rezerwacje: 631
Komentarze: 107
Schowki (łącznie): 9563
Największy schowek: 467
Korzystających z nich: 1025
Wypożyczonych ebooków: 647
Aplikacja moblina
e-biblioteka MATEUSZ
Logowań na konto: 6368
Prolongat pozycji: 1511
Przeszukań po kodzie: 42
Zarządzanie przez algorytmy : technologia, ekonomia, prawo
Zarządzanie przez algorytmy przenika rzeczywistość społeczno-gospodarczą: od polityki i rządzenia państwem, administracji publicznej aż do transformacji różnych modeli biznesu, które w gospodarce cyfrowej obejmują w zasadzie wszystkie sektory, z główną rolą sektora finansowego. Algorytmy są szczególnie przydatne w bankowości, gdzie występują procesy z dużą ilością danych, nie zawsze
ustrukturyzowanych i łatwych w interpretacji, np. w obszarze cyberbezpieczeństwa, identyfikacji klientów, zapobiegania oszustwom, zarządzania ryzykiem, a także rozwiązań kognitywnych, robotyki, analizy Big Data, data mining, automatycznego doradztwa.
Wykorzystanie zautomatyzowanych mechanizmów bazujących na algorytmach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego służy także do kampanii marketingowych, analizy obrazu i dźwięku, automatyzacji procesów obsługowych (call center, procesów windykacyjnych, sterowania głosowego aplikacją, wirtualnych asystentów - chatbotów), czy identyfikacji zagrożeń dla infrastruktury.
Zarazem mało przejrzyste modele algorytmiczne mogą spowodować niezamierzone konsekwencje. To może z kolei wpływać na pojawienie się nowych systemowo ważnych graczy spoza obszaru regulowanego i zwiększać ryzyko na poziomie polityki makroostrożnościowej. Innymi słowy, algorytmy w zarządzaniu to miecz obosieczny, którym należy posługiwać się ostrożnie, ponieważ ekonomiczne i prawne skutki stosowania tej technologii są często nieoczekiwane i nieprzewidywalne.
Opis pochodzi od wydawcy
| Odpowiedzialność: | Włodzimierz Szpringer. |
| Hasła: | Algorytmy Inteligencja sztuczna Zarządzanie |
| Adres wydawniczy: | Warszawa : Poltext, © 2020. |
| Wydanie: | Wydanie I. |
| Opis fizyczny: | 299 stron ; 24 cm. |
| Uwagi: | Bibliografia na stronach 265-299. |
| Przeznaczenie: | Książka przeznaczona dla przedsiębiorców, menedżerów, bankowców oraz finansistów. |
| Skocz do: | Dodaj recenzje, komentarz |
- Wprowadzenie
- 1. BigTechy - platformy cyfrowe. Konkurencja a współpraca
- 2. BigTechy - FinTechy - kierunki rozwoju rynku
- 3. Czy usługa jest darmowa? Usługi w zamian za dane osobowe
- 4. Portale społecznościowe - kierunki regulacji
- 5. BigTechy - platformy cyfrowe a prawo konkurencji
- 6. Algorytmy - blockchain - władanie korporacyjne
- 7. Wykorzystanie algorytmów w zarządzaniu
- 7.1. Administracja publiczna
- 7.2. Ochrona praw własności intelektualnej
- 7.3. Sektor finansowy
- 7.4. Bankowość - w kierunku integracji finansowej (przykłady)
- 7.5. Ubezpieczenia (przykłady)
- 7.6. Mtial Coin Ojfeńngs (ICO) - Secuńty loken Offeńngs (STO)
- 7.7. Handel algorytmiczny - handel wysokich częstotliwości
- 7.8. Infrastruktura rynku finansowego
- 8. Algorytmy - profilowanie - decyzje automatyczne
- 9. Zarządzanie przez algorytmy - problemy przejrzystości
- 10. Zarządzanie przez algorytmy - kontekst kulturowy i społeczny
- 11. Korzystanie z algorytmów - szansę i zagrożenia dla systemów zarządzania
- 12. Zarządzanie przez algorytmy a sztuczna inteligencja
- 13. Sztuczna inteligencja a ochrona oprogramowania
- 14. Sztuczna inteligencja - uczenie maszynowe - internet rzeczy
- 15. Wirtualna i rozszerzona rzeczywistość - szansę dla biznesu
- 16. Sztuczna inteligencja a prawo konkurencji
- 17. Korzystanie z algorytmów a ochrona konsumenta
- 18. Korzystanie z algorytmów a cyberbezpieczeństwo
- 19. Algorytmy, etyka i wartości. Problemy odpowiedzialności algorytmicznej
- 20. Odpowiedzialność algorytmiczna - testowanie "czarnej skrzynki"
- 21. Problemy regulacji oprogramowania
- 22. Zarządzanie algorytmiczne a ryzyko systemowe
- 23. Algorytmy - regulacja a compliance (RegTech - SupTech)
- 24. Zarządzanie algorytmiczne - kwestia spójnego podejścia do danych
- 25. Code is law - czy zarządzanie algorytmiczne wymaga regulacji?
- 26. DLT blockchain - wyzwania dla konkurencji i regulacji
- 27. Algorytmy konsensusu (DLT blockchain)
- 28. Inteligentne umowy
- 29. Hardfork-czy kod jest prawem?
- 30. Blockchain w usługach publicznych
- 31. Decentralized Autonomous Organizations (DAO)
- Zakończenie
- Wykaz ważniejszych skrótów
- Bibliografia
Zobacz spis treści
Sprawdź dostępność, zarezerwuj (zamów):
(kliknij w nazwę placówki - więcej informacji)