Miejsko-Gminna Biblioteka Publiczna

Spis treści:

1. 1. Modele formalne, ich znaczenie i zastosowanie
2. 1.1. Pojęcie modelu formalnego i jego zasadnicze cechy
3. 1.2. Korzystanie z modelu formalnego
4. 1.3. Schematy blokowe jako wygodny sposób prezentacji modeli formalnych
5. 1.4. Sposoby wykorzystania modeli w biologii, inżynierii biomedycznej i innych dziedzinach
6. 1.5. Rola modelu biocybernetycznego w diagnostyce medycznej
7. 1.6. Rola modelu biocybernetycznego w terapii
8. 1.7. Rola modelu biocybernetycznego w kontroli procesu leczenia
9. 1.8. Rola modelu biocybernetycznego w prognozowaniu skutków leczenia
10. 1.9. Stosowanie modeli w nauce i sukcesy poznawcze odnoszone dzięki ich użyciu
11. 1.10. Modele formalne w biologii
12. 2. Metodyka tworzenia modeli biocybernetycznych
13. 2.1. Różnorodność modeli biocybernetycznych i jednorodność metodyki ich tworzenia oraz wykorzystywania
14. 2.2. Opis postępowania przy budowie modelu biocybernetycznego
15. 2.2.1. Zbieranie danych
16. 2.2.2. Formalizacja i wybór odpowiedniego kształtu modelu
17. 2.2.3. Metody przeprowadzania identyfikacji modeli
18. 2.2.4. Identyfikacja czynna
19. 2.2.5. Identyfikacja bierna i problem linearyzacji
20. 2.2.6. Programowanie modelu symulacyjnego
21. 2.2.7. Eksperymenty symulacyjne
22. 2.3. Ograniczenia modelowania
23. 3. Przykłady najprostszych modeli systemów biocybernetycznych
24. 3.1. Model kości
25. 3.1.1. Opis obiektu, założenia upraszczające i model formalny
26. 3.1.2. Badania modelu i wnioski wyciągane na jego podstawie
27. 3.1.3. Symulacja komputerowa modelu
28. 3.2. Modele mięśni
29. 3.2.1. Opis obiektu, założenia upraszczające i model formalny
30. 3.2.2. Badania modelu i wnioski wyciągane na jego podstawie
31. 3.2.3. Symulacja komputerowa modelu
32. 3.3. Uwagi końcowe
33. 4. Metodyka tworzenia modeli złożonych systemów biocybernetycznych
34. 4.1. Modele systemów dynamicznych
35. 4.2. Model nieleczonego raka jako model dynamiczny typu 1
36. 4.3. Przejście od modeli obiektów składowych do modelu złożonego systemu
37. 4.4. Przykład modelu złożonego systemu dynamicznego
38. 4.5. Modele dynamiczne typu 2 - leczenie raka
39. 5. Obiekty biocybernetyczne ze sprzężeniem zwrotnym
40. 5.1. Struktura i ogólne właściwości obiektów ze sprzężeniem zwrotnym
41. 5.2. Dynamika procesów w systemie ze sprzężeniem zwrotnym oraz rozróżnienie systemów ze sprzężeniem dodatnim lub ujemnym
42. 5.3. Typowe przebiegi sygnałów w systemach ze sprzężeniem zwrotnym
43. 5.4. Problem stabilności w systemach ze sprzężeniem zwrotnym
44. 5.5. Przykłady biocybernetycznych modeli systemów ze sprzężeniem zwrotnym
45. 5.5.1. Model tarczycy
46. 5.5.2. Model metabolizmu węglowodanów
47. 5.5.3. Model formalny sprzężenia zwrotnego w układzie sterowania mięśni
48. 6. Modele systemu nerwowego i narządów zmysłów
49. 6.1. Szczególna potrzeba modelowania systemu nerwowego i narządów zmysłów
50. 6.2. Inteligencja jako emergencja
51. 6.3. Model pojedynczej komórki nerwowej
52. 6.4. Model odruchu warunkowego
53. 6.5. Model prostego narządu zmysłu

Zobacz spis treści

---

---