Miejsko-Gminna Biblioteka Publiczna

Spis treści:

1. 1. ANALITYCZNE SYSTEMY INFORMATYCZNE
2. 1.1. Cele i funkcje analitycznych systemów informatycznych
3. 1.1.1. Zarządzanie operacyjne
4. 1.1.2. Zarządzanie taktyczne
5. 1.1.3. Zarządzanie strategiczne
6. 1.2. Analityczne systemy decyzyjne
7. 1.3. System wspomagania decyzji
8. 1.3.1. Moduł modelu
9. 1.3.2. Moduł danych
10. 1.3.3. Moduł technik kalkulacyjnych
11. 1.3.4. Moduł współpracy z użytkownikiem
12. 1.4. Proces projektowania systemu wspomagania decyzji
13. 1.4.1. Projektowanie informacyjne
14. 1.4.2. Projektowanie informatyczne
15. Literatura
16. 2. ANALITYCZNY SYMULATOR FIRMY - METODA BUDOWY
17. 2.1. Abstrakcja
18. 2.1.1. Model werbalny
19. 2.1.2. Model graficzny
20. 2.1.3. Model matematyczny
21. 2.2. Konkretyzacja
22. 2.2.1. Werbalizacja
23. 2.2.2. Grafizacja
24. 2.2.3. Matematyzacja
25. 2.2.4. Komputeryzacja
26. 2.3. Weryfikacja
27. 2.3.1. Podstawy weryfikacji
28. 2.3.2. Koncepcja weryfikacji symulatora firmy
29. 2.3.3. Postępowanie weryfikacyjne
30. 2.4. Wdrożenie
31. 2.4.1. Model symulacyjny jako narzędzie analizy decyzyjnej w przedsiębiorstwie
32. 2.4.2. Koncepcja ewolucyjnej integracji
33. 2.5. Analityczny system decyzyjny EK_AN_
34. 2.5.1. Struktura i funkcje systemu EK_AN_
35. 2.5.2. Zastosowanie w analizie wskaźników wiodących
36. 2.5.3. Zastosowanie w dydaktyce analizy decyzyjnej
37. Literatura
38. 3. SZTUCZNA INTELIGENCJA W ANALITYCZNYCH SYSTEMACH WSPOMAGANIA DECYZJI
39. 3.1. Wprowadzenie do systemów ekspertowych
40. 3.1.1. Sztuczna inteligencja
41. 3.1.2. Charakterystyka systemów ekspertowych
42. 3.1.3. Zasady projektowania
43. 3.1.4. Metody wnioskowania
44. 3.2. Proces nabywania wiedzy
45. 3.2.1. Identyfikacja i klasyfikacja
46. 3.2.2. Kodowanie
47. 3.2.3. Weryfikacja
48. 3.3. Zastosowanie systemów ekspertowych w analizie decyzyjnej
49. 3.3.1. Przedsiębiorstwa
50. 3.3.2. Banki
51. 3.3.3. Domy audytorskie
52. 3.4. Wdrażanie systemów ekspertowych do praktyki decyzyjnej
53. 3.4.1. Sukcesy i porażki
54. 3.4.2. Przyczyny niepowodzeń
55. Literatura
56. 4. ANALITYCZNE SYSTEMY HYBRYDOWE
57. 4.1. Algorytmy ewolucyjne i sieci neuronowe w analizie decyzyjnej
58. 4.1.1. Algorytmy ewolucyjne
59. 4.1.2. Sieci neuronowe
60. 4.2. Systemy hybrydowe jako narzędzie analityczne
61. 4.2.1. Obszary zastosowań systemów hybrydowych
62. 4.2.2. Hybrydy w układzie „model symulacyjny <=> system ekspertowy"
63. 4.3. Odmiany hybrydowe systemu decyzyjnego EK_AN_
64. 4.3.1. Układ „model symulacyjny <=> system ekspertowy" - system EK_AN_Ex_
65. 4.3.2. Układ „model symulacyjny o algorytm genetyczny" - system EK_AN_Ag_
66. Literatura

Zobacz spis treści

---

---