Miejsko-Gminna Biblioteka Publiczna

Spis treści:

1. Przedmowa do wydania trzeciego
2. Wykaz symboli
3. Litery alfabetu greckiego wykorzystywane w podręczniku
4. Symbole wykorzystywane w zagadnieniach teorii mnogości (rachunku zbiorów)
5. Symbole stosowane w statystyce
6. Nieco informacji o oprogramowaniu
7. Importowanie danych do SPSS
8. Eksportowanie rezultatów do formatu MS Word
9. Charakterystyka pliku danych
10. Stan zdrowia pracowników służb mundurowych w zależności od subiektywnego odczuwania stresu związanego z pracą
11. Rozdział 1. Probabilistyczne podstawy statystyki matematycznej
12. Wprowadzenie
13. Zdarzenia
14. Prawdopodobieństwo
15. Klasyczna definicja prawdopodobieństwa
16. Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa
17. Definicja wykorzystująca częstości względne (Mises von, 1936)
18. Zmienna losowa
19. Rozkład prawdopodobieństwa zmiennej losowej
20. Dyskretne zmienne losowe
21. Ciągłe zmienne losowe
22. Parametry rozkładu prawdopodobieństwa (parametry zmiennych losowych)
23. Parametry położenia
24. Wartość oczekiwana (wartość przeciętna) rozkładu
25. prawdopodobieństwa (zmiennej losowej)
26. Własności wartości oczekiwanej
27. Mediana
28. Parametry rozproszenia
29. Wariancja (odchylenie standardowe) zmiennej losowej (rozkładu prawdopodobieństwa)
30. Własności wariancji
31. Odchylenie ćwiartkowe
32. Parametry skośności i spłaszczenia
33. Współczynnik skośności
34. Współczynnik spłaszczenia
35. Liczba stopni swobody
36. Funkcje gęstości i funkcje prawdopodobieństwa niektórych,
37. najczęściej używanych rozkładów prawdopodobieństwa
38. Rozkład normalny N (u, ?)
39. Rozkład chi-kwadrat 2 (n) o n stopniach swobody
40. Rozkład t-Studenta T(n) o n stopniach swobody
41. Rozkład F-Snedecora z n 1 , n 2 stopniami swobody F(n 1 , n 2)
42. Rozkład dwumianowy
43. Rozkład Poissona
44. Parametry pozycyjne
45. Mediana, kwartyle, percentyle
46. Rozdział 2. Główne zagadnienia statystyki
47. Wprowadzenie
48. Trochę historii i filozofii
49. Elementy teorii estymacji
50. Estymatory punktowe
51. Estymatory zgodne
52. Przykłady estymatorów zgodnych
53. Estymatory nieobciążone
54. Estymatory najefektywniejsze
55. Estymatory przedziałowe (przedziały ufności)
56. Statystyka opisowa
57. Elementy testowania hipotez statystycznych
58. Teoria Fishera
59. Teoria Neymana-Pearsona
60. Nieco szczegółów wynikających z teorii Neymana-Pearsona
61. Hipoteza prosta i hipoteza złożona
62. Hipoteza dwustronna i hipoteza jednostronna
63. Testy hipotez statystycznych
64. Test idealny. Testy istotności
65. Ocena wielkości efektu
66. Empiryczna (obserwowana) moc testu
67. O praktycznej "ważności" obserwowanych zależności (różnic)
68. Testy dwustronne i testy jednostronne (hipotezy dwustronne i jednostronne)
69. Testy parametryczne i nieparametryczne
70. Rozdział 3. Ocena zależności między dwiema zmiennymi dyskretnymi
71. Wprowadzenie
72. Warunki stosowalności testu chi-kwadrat
73. Mierniki (miary) zależności
74. Miary zależności dla zmiennych mierzonych na skalach nominalnych
75. Miary wykorzystujące statystykę chi-kwadrat
76. Miary koncentracji i niepewności
77. Ocena zgodności ocen dwóch obserwatorów. (kappa) Cohena
78. Miary zależności dla zmiennych mierzonych na skalach porządkowych
79. Mierniki b , c Kendalla
80. Dokładny test Fishera dla małych prób
81. Obliczanie prawdopodobieństwa w dokładnym teście Fishera (Woolson, 1987)
82. Wielkość efektu w ocenie niezależności dwóch zmiennych dyskretnych
83. Rozdział 4. Modele regresyjne
84. Wprowadzenie
85. Miary zależności między zmiennymi ciągłymi
86. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona
87. Podstawowe własności współczynnika korelacji
88. Współczynnik korelacji rang s Spearmana
89. Przypadek istnienia rang wiązanych
90. Sposób obliczania współczynnika korelacji rang Spearmana w przypadku występowania rang wiązanych
91. Zależność wyniku testu od liczebności próby
92. Modelowanie zależności między zmiennymi ciągłymi
93. Jednozmiennowe (jednowymiarowe) regresyjne modele liniowe
94. Założenia metody najmniejszych kwadratów
95. Interpretacja współczynnika korelacji liniowej (współczynnika determinacji)
96. Wielozmiennowe (wielowymiarowe) regresyjne modele liniowe, modele regresji wielokrotnej
97. Standaryzacja współczynników regresji
98. Testy hipotez w wielozmiennowej regresji liniowej
99. Ocena wielkości efektu w modelach regresji liniowej
100. Modele regresji logistycznej
101. Testy dla współczynników regresji (ilorazów szans)
102. Ocena wielkości efektu w modelach regresji logistycznej
103. Rozdział 5. Porównywanie dwóch średnich (dwóch parametrów położenia)
104. Wprowadzenie
105. Test t-Studenta dla prób niezależnych
106. Test Manna-Whitneya (Wilcoxon-Mann-Whitney Rank Sum Test)
107. Test t-Studenta dla prób zależnych (dla par obserwacji)
108. Test Wilcoxona dla par (paired sample, matched pairs, rank sum, signed rank)
109. Test T (T-TEST) (dla prób niezależnych)
110. Testy nieparametryczne (NPAR TEST) (dla prób niezależnych)
111. Test Manna-Whitneya
112. Test T (T-TEST) (dla prób zależnych)
113. Testy nieparametryczne (NPAR TEST)
114. Test znaków rangowanych Wilcoxona
115. Zagadnienie porównywania dwóch median
116. Ocena wielkości efektu przy porównywaniu dwóch wartości oczekiwanych
117. Rozdział 6. Metody analizy wariancji
118. Wprowadzenie
119. Jednoczynnikowa jednozmiennowa (jednowymiarowa) analiza wariancji (ANOVA)
120. Warunki stosowalności jednoczynnikowej analizy wariancji
121. Testy porównań wielokrotnych
122. Testy Levene‘a jednorodności wariancji w wersji SPSS 25
123. Testy post hoc w SPSS
124. Test Kruskala-Wallisa
125. Normalność a testy porównań wielokrotnych
126. Jednoczynnikowa jednozmiennowa (jednowymiarowa) analiza kowariancji (ANCOVA)
127. Dwuczynnikowa jednozmiennowa (jednowymiarowa) analiza wariancji (ANOVA)
128. Analiza wariancji dla powtarzanych obserwacji na jednym czynniku (dla zmiennych zależnych)
129. Efekty proste
130. Test Friedmana
131. Wielkość efektu w modelach analizy wariancji
132. Jednoczynnikowa analiza wariancji (ONEWAY)
133. Rozdział 7. O odporności metod statystycznych (dane nie spełniają wymaganych założeń)
134. Wprowadzenie
135. Pojęcie odporności
136. Porównywanie dwóch średnich i jednoczynnikowa analiza wariancji
137. Jednorodność wariancji w grupach
138. Normalność rozkładu badanej cechy w populacji generalnej
139. Testy porównań wielokrotnych
140. Analiza kowariancji
141. Dwuczynnikowa analiza wariancji
142. Modele regresji liniowej
143. Podsumowanie
144. Rozdział 8. Elementy teorii pobierania prób. Badania statystyczne metodą reprezentacyjną
145. Wprowadzenie
146. Sposoby pobierania prób
147. Losowanie proste bez zwracania (Simple random sampling without replacement)
148. Losowanie systematyczne (Systematic sampling)
149. Indywidualne losowanie warstwowe (Stratified random sampling )
150. Zespołowe losowanie nieograniczone (losowanie grupowe) (Cluster sampling)
151. Losowanie dwustopniowe (Simple two-stage cluster sampling; two-stage sampling)
152. Losowanie wielostopniowe (Multi-stage sampling)
153. Konsekwencje przyjętego schematu pobierania próby
154. Kilka uwag o liczebności próby i własnościach estymatorów
155. Własności estymatorów wartości oczekiwanej dla różnych sposobów doboru próby
156. Losowanie nieograniczone indywidualne
157. Losowanie warstwowe
158. Losowanie zespołowe
159. Losowanie dwustopniowe
160. Planowanie eksperymentu
161. Rozdział 9. Prezentacja rezultatów analizy statystycznej
162. Wprowadzenie
163. Charakterystyka badanej grupy
164. Rezultaty porównywania rozkładów częstości
165. Wyniki uzyskane w modelach analizy wariancji
166. Prezentacja wyników analizy, w której oceniano efekty proste
167. Modele regresji liniowej
168. Pułapki podczas budowy modeli
169. Modele regresji logistycznej
170. Podsumowanie
171. Aneks. Elementy rachunku zbiorów
172. Tytułem wstępu
173. Spójniki logiczne (funktory zdaniotwórcze)
174. Elementy rachunku zbiorów
175. Piśmiennictwo

Zobacz spis treści

---

---