Miejsko-Gminna Biblioteka Publiczna

Spis treści:

1. Przedmowa do wydania pierwszego
2. 1. Wstępna analiza danych
3. 1.1. Wprowadzenie
4. 1.2. Graficzne przedstawienie danych
5. 1.2.1. Wykresy dla danych jakościowych
6. 1.2.2. Wykresy dla danych ilościowych
7. 1.2.3. Wykresy przebiegu
8. 1.3. Wskaźniki sumaryczne
9. 1.3.1. Wskaźniki położenia
10. 1.3.2. Wskaźniki rozproszenia
11. 1.3.3. Wykres ramkowy
12. 1.4. Gęstości rozkładów - wprowadzenie
13. 1.4.1. Podstawowe pojęcia
14. 1.4.2. Gęstości normalne
15. 1.5. Zadania
16. 2. od modelu probabilistycznego do wnioskowania statystycznego
17. 2.1. Model probabilistyczny- podstawy
18. 2.1.1. Doświadczenia losowe i rachunek zdarzeń losowych
19. 2.1.2. Prawdopodobieństwo
20. 2.1.3. Prawdopodobieństwo warunkowe i zdarzenia niezależne
21. 2.2. Zmienne losowe
22. 2.2.1. Zmienne dyskretne i ich rozkłady
23. 2.2.2. Wskaźniki położenia i rozproszenia dla dyskretnej zmiennej losowej
24. 2.2.3. Przykłady rozkładów dyskretnych
25. 2.2.4. Ciągłe zmienne losowe
26. 2.2.5. Wskaźniki położenia i rozproszenia dla ciągłych zmiennych losowych
27. 2.2.6. Przykłady ciągłych zmiennych losowych
28. 2.2.7. Nierówność Czebyszewa
29. 2.3. Para zmiennych losowych - rozkład łączny, rozkłady i parametry związane z rozkładem łącznym
30. 2.4. Wnioskowanie statystyczne - podstawy
31. 2.4.1. Podstawowe pojęcia
32. 2.4.2. Rozkład średniej w prostej próbie losowej
33. 2.4.3. Rozkład częstości
34. 2.4.4. Estymatory i ich podstawowe własności
35. 2.5. Metody zbierania danych
36. 2.5.1. Podstawowy schemat eksperymentalny
37. 2.5.2. Inne schematy eksperymentalne
38. 2.6. Zadania
39. 3. Wnioskowanie statystyczne
40. 3.1. Wprowadzenie
41. 3.2. Estymacja punktowa
42. 3.2.1. Estymatory największej wiarogodności
43. 3.2.2. Estymatory oparte na metodzie momentów
44. 3.2.3. M-estymatory
45. 3.3. Estymacja przedziałowa
46. 3.3.1. Przedziały ufności dla wartości średniej rozkładu normalnego
47. 3.3.2. Przedziały ufności dla wariancji rozkładu normalnego
48. 3.3.3. Uwaga o przedziałach ufności w przypadku rozkładów ciągłych,
49. innych niż normalny
50. 3.3.4. Przedziały ufności dla proporcji
51. 3.4. Testowanie hipotez
52. 3 4.1. Testowanie hipotez w rodzinach rozkładów normalnych i rozkładów dwupunktowych
53. 3.4.2. Testowanie zgodności
54. 3.5. Zadania
55. 4. Analiza zależności zmiennych ilościowych
56. 4.1. Wprowadzenie
57. 4.2. Analiza zależności dwóch zmiennych ilościowych
58. 4.2.1. Współczynnik korelacji próbkowej
59. 4.2.2. Liniowa zależność między dwiema zmiennymi, prosta regresji
60. 4.2.3. Model zależności liniowej
61. 4.2.4. Wnioskowanie w modelu zależności liniowej
62. 4.2.5. Analiza wartości resztowych
63. 4.3. Analiza zależności wielu zmiennych ilościowych
64. 4.3.1. Model liniowy regresji wielokrotnej
65. 4.3.2. Własności estymatorów MNK
66. 4.3.3. Diagnostyka modelu regresji
67. 4.3.4. Analiza zależności parametrów samochodów
68. 4.4. Zadania
69. 5. Analiza wariancji
70. 5.1. Wprowadzenie
71. 5.2. Analiza jednoczynnikowa
72. 5.2.1. Test F analizy wariancji
73. 5.2.2. Związki z analizą regresji
74. 5.2.3. Porównania wielokrotne
75. 5.2.4. Zrandomizowany plan blokowy
76. 5.3. Analiza dwuczynnikowa
77. 5.4. Zadania
78. 6. Analiza danych jakościowych
79. 6.1. Wprowadzenie
80. 6.2. Analiza jednej zmiennej
81. 6.2.1. Uwagi wstępne
82. 6.2.2. Testowanie prostej hipotezy o zgodności
83. 6.2.3. Testowanie złożonej hipotezy o zgodności
84. 6.3. Testowanie jednorodności
85. 6.4. Analiza dwóch zmiennych losowych
86. 6.4.1. Testowanie niezależności
87. 6.4.2. Analiza zależności
88. 6.5. Uwagi o poprawności wnioskowania i paradoksie Simpsona
89. 6.6. Zadania
90. 7. Metody wyboru prób z populacji skończonej
91. 7.1. Metoda reprezentacyjna
92. 7.1.1. Cel metody reprezentacyjnej
93. 7.1.2. Podstawowe schematy losowania prób
94. 7.2. Estymatory parametrów populacji dla różnych schematów losowania
95. 7.2.1. Estymator Horwitza-Thompsona wartości średniej cechy
96. 7.2.2. Przedział ufności dla wartości średniej cechy
97. 7.2.3. Estymatory wartości średniej cechy oparte na cesze dodatkowej
98. 7.2.4. Estymator proporcji
99. 7.2.5. Estymacja ilorazu wartości średnich
100. 7.2.6. Estymatory średniej dla schematu losowania warstwowego
101. 7.3. Zadania
102. 8. Metoda Monte Carlo
103. 8.1. Wprowadzenie
104. 8.2. Generatory liczb pseudolosowych
105. 8.2.1. Generatory liczb pseudolosowych z rozkładu jednostajnego
106. 8.2.2. Metoda przekształcenia kwantylowego
107. 8.2.3. Metoda oparta na reprezentacji zmiennych losowych
108. 8.2.4. Metoda eliminacji
109. 8.3. Szacowanie parametrów rozkładu metodą Monte Carlo
110. 8.3.1. Estymatory parametrów rozkładu otrzymane metodą Monte Carlo
111. 8.3.2. Błędy standardowe estymatorów i przedziały ufności
112. 8.3.3. Modelowanie eksperymentów losowych metodą Monte Carlo
113. 8.4. Testy permutacyjne
114. 8.4.1. Testowanie jednorodności
115. 8.4.2. Testowanie niezależności cech
116. 8.5. Estymacja rozkładu statystyki metodą bootstrap
117. 8.5.1. Zasada bootstrap
118. 8.5.2. Błąd standardowy typu bootstrap
119. 8.5.3. Przedziały ufności typu bootstrap
120. 8.5.4. Testowanie hipotez przy użyciu metody bootstrap
121. 8.6. Zadania
122. 9. Metody rangowe
123. 9.1. Wprowadzenie
124. 9.2. Porównanie rozkładu cech w dwóch populacjach
125. 9.2.1. Test Wilcoxona
126. 9.2.2. Własności statystyki Wilcoxona
127. 9.2.3. Estymacja parametru przesunięcia A
128. 9.2.4. Test Kołmogorowa-Smirnowa
129. 9.3. Testy porównania rozkładów dla par obserwacji
130. 9.3.1. Test Wilcoxona dla par obserwacji
131. 9.3.2. Własności statystyki Wilcoxona dla par obserwacji
132. 9.3.3. Estymacja parametru przesunięcia A
133. 9.3.4. Test, znaków
134. 9.4. Rangowe testy niezależności
135. 9.4.1. Współczynnik korelacji Spearmana
136. 9.4.2. Współczynnik Kendalla
137. 9.5. Porównanie rozkładów cech w wielu populacjach
138. 9.5.1. Test Kruskala-Wallisa
139. 9.5.2. Porównania wielokrotne
140. 9.6. Metody rangowe dla modelu regresji liniowej
141. 9.7. Zadania
142. Tablice statystyczne

Zobacz spis treści

---

---