Miejsko-Gminna Biblioteka Publiczna

w Grójcu

book
book

Analizy statystyczne z programami Statistica i Excel

Autor: Rabiej, Małgorzata.




W naszych czasach statystyka jest obecna dosłownie wszędzie. Opisuje procesy społeczne, wskazuje kierunki rozwoju, dyktuje strategie działania rządów i międzynarodowych korporacji. Pomaga ekonomistom, naukowcom i inżynierom, umożliwia tworzenie prognoz gospodarczych, pozwala opracowywać nowe technologie i rozwiązania techniczne, wspiera walkę z epidemiami i odkrywanie nowych terapii. Jest po prostu nieodzowna, aby radzić sobie z

wyzwaniami współczesnego świata i skalą zjawisk, z którymi mamy do czynienia.

Podstawą jest zgromadzenie oraz analiza danych w celu pozyskania z nich jak największej wiedzy o badanym zjawisku. Nie da się analizować ogromnych zbiorów danych bez pomocy komputerów i właściwego oprogramowania. Wśród najlepszych programów statystycznych jest Statistica firmy Statsoft, a do najpopularniejszych aplikacji biurowych należy Excel firmy Microsoft. Obydwa te rozwiązania oferują szereg specjalistycznych narzędzi wspomagających obróbkę danych statystycznych, przeprowadzanie analiz i prezentowanie wyników. Obydwa warto poznać, a najlepiej zrobić to w praktyczny sposób - za pomocą ćwiczeń. Właśnie takich, jakie zostały przedstawione w tej książce!

Zobacz pełny opis
Odpowiedzialność:Małgorzata Rabiej.
Hasła:Excel
Statistica (program komputerowy)
Statystyka
Adres wydawniczy:Gliwice : Helion, copyright 2018.
Opis fizyczny:384 strony : ilustracje ; 24 cm.
Uwagi:Bibliografia na stronach 373-375. Skorowidz.
Forma gatunek:Książki. . Publikacje fachowe.
Dziedzina:Informatyka i technologie informacyjne
Powstanie dzieła:2018 r.
Skocz do:Inne pozycje tego autora w zbiorach biblioteki
Dodaj recenzje, komentarz
Spis treści:

  1. Wprowadzenie
  2. Rozdział 1. Metody gromadzenia i prezentacji danych
  3. Wprowadzenie
  4. 1.1. Program Statistica
  5. Ćwiczenie 1.1.1. Wprowadzanie i zapisywanie danych
  6. Ćwiczenie 1.1.2. Tworzenie wyrażeń matematycznych
  7. Ćwiczenie 1.1.3. Sortowanie danych
  8. Ćwiczenie 1.1.4. Wzory matematyczne. Przeglądarka funkcji
  9. Ćwiczenie 1.1.5. Zarządzanie wynikami
  10. Ćwiczenie 1.1.6. Wykresy funkcji
  11. Ćwiczenie 1.1.7. Wykresy słupkowe/kolumnowe
  12. Ćwiczenie 1.1.8. Wykresy liniowe
  13. Ćwiczenie 1.1.9. Wykres słupkowy wielokrotny
  14. Ćwiczenie 1.1.10. Wykres 3W sekwencyjny
  15. Ćwiczenie 1.1.11. Wykresy obrazkowe
  16. Ćwiczenie 1.1.12. Wykres liniowy
  17. 1.2. Program Microsoft Excel
  18. Ćwiczenie 1.2.1. Instalacja dodatków do analizy statystycznej
  19. Ćwiczenie 1.2.2. Wprowadzanie wyrażeń arytmetycznych i funkcji
  20. Ćwiczenie 1.2.3. Adresy względne i bezwzględne
  21. Ćwiczenie 1.2.4. Funkcje daty i czasu
  22. Ćwiczenie 1.2.5. Funkcje statystyczne
  23. Ćwiczenie 1.2.6. Wykres funkcji
  24. Ćwiczenie 1.2.7. Wykres słupkowy
  25. Ćwiczenie 1.2.8. Wykres kolumnowy
  26. Ćwiczenie 1.2.9. Sortowanie i filtrowanie tabel
  27. Ćwiczenie 1.2.10. Tabele przestawne
  28. Rozdział 2. Statystyka opisowa
  29. Ćwiczenie 2.1. Analiza wyników pomiarów dla cechy dyskretnej
  30. Ćwiczenie 2.2. Analiza wyników pomiarów dla cechy ciągłej
  31. Ćwiczenie 2.3. Wykres ramka-wąsy w Excelu
  32. Ćwiczenie 2.4. Analiza danych dla dwóch grup (populacji)
  33. Rozdział 3. Rozkłady zmiennych losowych
  34. Ćwiczenie 3.1. Rozkład dwumianowy
  35. Ćwiczenie 3.2. Standardowy rozkład normalny
  36. Ćwiczenie 3.3. Rozkład t-Studenta
  37. Ćwiczenie 3.4. Rozkład chi-kwadrat
  38. Ćwiczenie 3.5. Rozkład średniej z próby
  39. Ćwiczenie 3.6. Rozkład sumy zmiennych losowych
  40. Rozdział 4. Wyznaczanie przedziałów ufności dla średniej i odchylenia standardowego
  41. Ćwiczenie 4.1. Przedział ufności dla wartości średniej
  42. Ćwiczenie 4.2. Przedział ufności dla odchylenia standardowego
  43. Rozdział 5. Testy statystyczne
  44. 5.1. Wprowadzenie
  45. 5.2. Testy jednorodności wariancji
  46. Ćwiczenie 5.2.1. Test F
  47. Ćwiczenie 5.2.2. Test Levene‘a
  48. 5.3. Badanie normalności rozkładu zmiennych
  49. Ćwiczenie 5.3.1. Wykres normalności
  50. Ćwiczenie 5.3.2. Test zgodności x2
  51. Ćwiczenie 5.3.3. Test Kołmogorowa-Smirnowa i test Shapiro-Wilka
  52. 5.4. Testy t-Studenta
  53. Ćwiczenie 5.4.1. Test t dla pojedynczej próby
  54. Ćwiczenie 5.4.2. Test t dla dwóch prób niezależnych
  55. Ćwiczenie 5.4.3. Test t dla dwóch prób zakładający nierówne wariancje
  56. Ćwiczenie 5.4.4. Test t dla dwóch prób zależnych
  57. 5.5. Testy nieparametryczne dla dwóch prób niezależnych
  58. Ćwiczenie 5.5.1. Test U Manna-Whitneya
  59. Ćwiczenie 5.5.2. Test serii Walda-Wolfowitza
  60. 5.6. Testy nieparametryczne dla prób zależnych
  61. Ćwiczenie 5.6.1. Test znaków
  62. Ćwiczenie 5.6.2. Test kolejności par Wilcoxona
  63. Rozdział 6. Porównywanie wielu średnich
  64. Ćwiczenie 6.1. Badanie jednorodności wariancji dla wielu grup
  65. Ćwiczenie 6.2. Test Bartletta
  66. Ćwiczenie 6.3. Test Browna-Forsythe‘a
  67. Ćwiczenie 6.4. Testy Levene‘a i Browna-Forsythe‘a
  68. Ćwiczenie 6.5. ANOVA jednoczynnikowa
  69. Ćwiczenie 6.6. Porównania wielokrotne
  70. Ćwiczenie 6.7. MANOVA - analiza wariancji dwuczynnikowa
  71. Ćwiczenie 6.8. ANOVA dla układów czynnikowych
  72. Ćwiczenie 6.9. Porównania zaplanowane. Analiza kontrastów
  73. Ćwiczenie 6.10. Test Kruskala-Wallisa i test mediany
  74. Ćwiczenie 6.11. Układy z powtarzanymi pomiarami
  75. Rozdział 7. Analiza zmiennych jakościowych
  76. Ćwiczenie 7.1. Tabele wielodzielcze. Test niezależności x2
  77. Ćwiczenie 7.2. Testy McNemary i Fishera
  78. Ćwiczenie 7.3. Test Q Cochrana
  79. Rozdział 8. Analiza współzależności między zmiennymi
  80. 8.1. Regresja liniowa
  81. Ćwiczenie 8.1.1. Badanie korelacji
  82. Ćwiczenie 8.1.2. Regresja liniowa
  83. 8.2. Regresja wieloraka
  84. Ćwiczenie 8.2.1. Liniowy model regresji wielorakiej
  85. Ćwiczenie 8.2.2. Regresja krokowa
  86. 8.3. Linearyzowana regresja nieliniowa
  87. Ćwiczenie 8.3.1. Logarytmiczna funkcja regresji
  88. Ćwiczenie 8.3.2. Wykładnicza funkcja regresji
  89. Ćwiczenie 8.3.3. Hiperboliczna funkcja regresji
  90. Ćwiczenie 8.3.4. Aproksymacja wielomianem drugiego stopnia
  91. 8.4. Estymacja nieliniowa
  92. Ćwiczenie 8.4.1. Regresja użytkownika. Solver
  93. Ćwiczenie 8.4.2. Regresja logistyczna
  94. Rozdział 9. Szeregi czasowe. Metody prognozowania
  95. Ćwiczenie 9.1. Prognozowanie metodą średniej ruchomej
  96. Ćwiczenie 9.2. Wygładzanie wykładnicze
  97. Ćwiczenie 9.3. Model Holta
  98. Ćwiczenie 9.4. Model trendu liniowego
  99. Ćwiczenie 9.5. Metoda wskaźników. Dekompozycja sezonowa (Census 1)
  100. Ćwiczenie 9.6. Model ARIMA dla pojedynczego szeregu
  101. Rozdział 10. Wielowymiarowe techniki eksploracyjne
  102. 10.1. Analiza skupień
  103. Ćwiczenie 10.1.1. Aglomeracja
  104. Ćwiczenie 10.1.2. Analiza skupień. Grupowanie metodą k-średnich
  105. 10.2. Analiza czynnikowa
  106. Ćwiczenie 10.2.1. Zastosowanie analizy czynnikowej do redukcji zmiennych
  107. 10.3. Analiza składowych głównych
  108. Ćwiczenie 10.3.1. Zastosowanie analizy składowych głównych do klasyfikacji
  109. Rozdział 11. Sieci neuronowe
  110. Ćwiczenie 11.1. Zastosowanie automatycznych sieci neuronowych do klasyfikacji danych doświadczalnych
  111. Ćwiczenie 11.2. Zastosowanie SSN do prognozowania na podstawie szeregów czasowych
  112. Bibliografia

Zobacz spis treści



Sprawdź dostępność, zarezerwuj (zamów):

(kliknij w nazwę placówki - więcej informacji)

Wyp. dla Dorosłych
Aleja Niepodległości 20

Sygnatura: 004
Numer inw.: 124682
Dostępność: wypożyczana na 30 dni

schowekzlecenie


Inne pozycje tego autora w zbiorach biblioteki:

book


Dodaj komentarz do pozycji:

Swoją opinię można wyrazić po uprzednim zalogowaniu.