![book](Okladki/ISBN/8328/m8328339226.jpg)
![book](Okladki/ISBN/8328/m8328339226.jpg)
Analizy statystyczne z programami Statistica i Excel
W naszych czasach statystyka jest obecna dosłownie wszędzie. Opisuje procesy społeczne, wskazuje kierunki rozwoju, dyktuje strategie działania rządów i międzynarodowych korporacji. Pomaga ekonomistom, naukowcom i inżynierom, umożliwia tworzenie prognoz gospodarczych, pozwala opracowywać nowe technologie i rozwiązania techniczne, wspiera walkę z epidemiami i odkrywanie nowych terapii. Jest po prostu nieodzowna, aby radzić sobie z
wyzwaniami współczesnego świata i skalą zjawisk, z którymi mamy do czynienia.
Podstawą jest zgromadzenie oraz analiza danych w celu pozyskania z nich jak największej wiedzy o badanym zjawisku. Nie da się analizować ogromnych zbiorów danych bez pomocy komputerów i właściwego oprogramowania. Wśród najlepszych programów statystycznych jest Statistica firmy Statsoft, a do najpopularniejszych aplikacji biurowych należy Excel firmy Microsoft. Obydwa te rozwiązania oferują szereg specjalistycznych narzędzi wspomagających obróbkę danych statystycznych, przeprowadzanie analiz i prezentowanie wyników. Obydwa warto poznać, a najlepiej zrobić to w praktyczny sposób - za pomocą ćwiczeń. Właśnie takich, jakie zostały przedstawione w tej książce!
Odpowiedzialność: | Małgorzata Rabiej. |
Hasła: | Excel Statistica (program komputerowy) Statystyka |
Adres wydawniczy: | Gliwice : Helion, copyright 2018. |
Opis fizyczny: | 384 strony : ilustracje ; 24 cm. |
Uwagi: | Bibliografia na stronach 373-375. Skorowidz. |
Forma gatunek: | Książki. . Publikacje fachowe. |
Dziedzina: | Informatyka i technologie informacyjne |
Powstanie dzieła: | 2018 r. |
Skocz do: | Inne pozycje tego autora w zbiorach biblioteki |
Dodaj recenzje, komentarz |
- Wprowadzenie
- Rozdział 1. Metody gromadzenia i prezentacji danych
- Wprowadzenie
- 1.1. Program Statistica
- Ćwiczenie 1.1.1. Wprowadzanie i zapisywanie danych
- Ćwiczenie 1.1.2. Tworzenie wyrażeń matematycznych
- Ćwiczenie 1.1.3. Sortowanie danych
- Ćwiczenie 1.1.4. Wzory matematyczne. Przeglądarka funkcji
- Ćwiczenie 1.1.5. Zarządzanie wynikami
- Ćwiczenie 1.1.6. Wykresy funkcji
- Ćwiczenie 1.1.7. Wykresy słupkowe/kolumnowe
- Ćwiczenie 1.1.8. Wykresy liniowe
- Ćwiczenie 1.1.9. Wykres słupkowy wielokrotny
- Ćwiczenie 1.1.10. Wykres 3W sekwencyjny
- Ćwiczenie 1.1.11. Wykresy obrazkowe
- Ćwiczenie 1.1.12. Wykres liniowy
- 1.2. Program Microsoft Excel
- Ćwiczenie 1.2.1. Instalacja dodatków do analizy statystycznej
- Ćwiczenie 1.2.2. Wprowadzanie wyrażeń arytmetycznych i funkcji
- Ćwiczenie 1.2.3. Adresy względne i bezwzględne
- Ćwiczenie 1.2.4. Funkcje daty i czasu
- Ćwiczenie 1.2.5. Funkcje statystyczne
- Ćwiczenie 1.2.6. Wykres funkcji
- Ćwiczenie 1.2.7. Wykres słupkowy
- Ćwiczenie 1.2.8. Wykres kolumnowy
- Ćwiczenie 1.2.9. Sortowanie i filtrowanie tabel
- Ćwiczenie 1.2.10. Tabele przestawne
- Rozdział 2. Statystyka opisowa
- Ćwiczenie 2.1. Analiza wyników pomiarów dla cechy dyskretnej
- Ćwiczenie 2.2. Analiza wyników pomiarów dla cechy ciągłej
- Ćwiczenie 2.3. Wykres ramka-wąsy w Excelu
- Ćwiczenie 2.4. Analiza danych dla dwóch grup (populacji)
- Rozdział 3. Rozkłady zmiennych losowych
- Ćwiczenie 3.1. Rozkład dwumianowy
- Ćwiczenie 3.2. Standardowy rozkład normalny
- Ćwiczenie 3.3. Rozkład t-Studenta
- Ćwiczenie 3.4. Rozkład chi-kwadrat
- Ćwiczenie 3.5. Rozkład średniej z próby
- Ćwiczenie 3.6. Rozkład sumy zmiennych losowych
- Rozdział 4. Wyznaczanie przedziałów ufności dla średniej i odchylenia standardowego
- Ćwiczenie 4.1. Przedział ufności dla wartości średniej
- Ćwiczenie 4.2. Przedział ufności dla odchylenia standardowego
- Rozdział 5. Testy statystyczne
- 5.1. Wprowadzenie
- 5.2. Testy jednorodności wariancji
- Ćwiczenie 5.2.1. Test F
- Ćwiczenie 5.2.2. Test Levene‘a
- 5.3. Badanie normalności rozkładu zmiennych
- Ćwiczenie 5.3.1. Wykres normalności
- Ćwiczenie 5.3.2. Test zgodności x2
- Ćwiczenie 5.3.3. Test Kołmogorowa-Smirnowa i test Shapiro-Wilka
- 5.4. Testy t-Studenta
- Ćwiczenie 5.4.1. Test t dla pojedynczej próby
- Ćwiczenie 5.4.2. Test t dla dwóch prób niezależnych
- Ćwiczenie 5.4.3. Test t dla dwóch prób zakładający nierówne wariancje
- Ćwiczenie 5.4.4. Test t dla dwóch prób zależnych
- 5.5. Testy nieparametryczne dla dwóch prób niezależnych
- Ćwiczenie 5.5.1. Test U Manna-Whitneya
- Ćwiczenie 5.5.2. Test serii Walda-Wolfowitza
- 5.6. Testy nieparametryczne dla prób zależnych
- Ćwiczenie 5.6.1. Test znaków
- Ćwiczenie 5.6.2. Test kolejności par Wilcoxona
- Rozdział 6. Porównywanie wielu średnich
- Ćwiczenie 6.1. Badanie jednorodności wariancji dla wielu grup
- Ćwiczenie 6.2. Test Bartletta
- Ćwiczenie 6.3. Test Browna-Forsythe‘a
- Ćwiczenie 6.4. Testy Levene‘a i Browna-Forsythe‘a
- Ćwiczenie 6.5. ANOVA jednoczynnikowa
- Ćwiczenie 6.6. Porównania wielokrotne
- Ćwiczenie 6.7. MANOVA - analiza wariancji dwuczynnikowa
- Ćwiczenie 6.8. ANOVA dla układów czynnikowych
- Ćwiczenie 6.9. Porównania zaplanowane. Analiza kontrastów
- Ćwiczenie 6.10. Test Kruskala-Wallisa i test mediany
- Ćwiczenie 6.11. Układy z powtarzanymi pomiarami
- Rozdział 7. Analiza zmiennych jakościowych
- Ćwiczenie 7.1. Tabele wielodzielcze. Test niezależności x2
- Ćwiczenie 7.2. Testy McNemary i Fishera
- Ćwiczenie 7.3. Test Q Cochrana
- Rozdział 8. Analiza współzależności między zmiennymi
- 8.1. Regresja liniowa
- Ćwiczenie 8.1.1. Badanie korelacji
- Ćwiczenie 8.1.2. Regresja liniowa
- 8.2. Regresja wieloraka
- Ćwiczenie 8.2.1. Liniowy model regresji wielorakiej
- Ćwiczenie 8.2.2. Regresja krokowa
- 8.3. Linearyzowana regresja nieliniowa
- Ćwiczenie 8.3.1. Logarytmiczna funkcja regresji
- Ćwiczenie 8.3.2. Wykładnicza funkcja regresji
- Ćwiczenie 8.3.3. Hiperboliczna funkcja regresji
- Ćwiczenie 8.3.4. Aproksymacja wielomianem drugiego stopnia
- 8.4. Estymacja nieliniowa
- Ćwiczenie 8.4.1. Regresja użytkownika. Solver
- Ćwiczenie 8.4.2. Regresja logistyczna
- Rozdział 9. Szeregi czasowe. Metody prognozowania
- Ćwiczenie 9.1. Prognozowanie metodą średniej ruchomej
- Ćwiczenie 9.2. Wygładzanie wykładnicze
- Ćwiczenie 9.3. Model Holta
- Ćwiczenie 9.4. Model trendu liniowego
- Ćwiczenie 9.5. Metoda wskaźników. Dekompozycja sezonowa (Census 1)
- Ćwiczenie 9.6. Model ARIMA dla pojedynczego szeregu
- Rozdział 10. Wielowymiarowe techniki eksploracyjne
- 10.1. Analiza skupień
- Ćwiczenie 10.1.1. Aglomeracja
- Ćwiczenie 10.1.2. Analiza skupień. Grupowanie metodą k-średnich
- 10.2. Analiza czynnikowa
- Ćwiczenie 10.2.1. Zastosowanie analizy czynnikowej do redukcji zmiennych
- 10.3. Analiza składowych głównych
- Ćwiczenie 10.3.1. Zastosowanie analizy składowych głównych do klasyfikacji
- Rozdział 11. Sieci neuronowe
- Ćwiczenie 11.1. Zastosowanie automatycznych sieci neuronowych do klasyfikacji danych doświadczalnych
- Ćwiczenie 11.2. Zastosowanie SSN do prognozowania na podstawie szeregów czasowych
- Bibliografia
Zobacz spis treści
Sprawdź dostępność, zarezerwuj (zamów):
(kliknij w nazwę placówki - więcej informacji)