Miejsko-Gminna Biblioteka Publiczna

w Grójcu

book
book

Prognozowanie w przedsiębiorstwie : metody i ich zastosowanie

Autor: Dittmann, Paweł




Prognozowanie to przewidywanie przyszłych zdarzeń, którego celem jest zmniejszenie ryzyka w procesie podejmowania decyzji. W książce przedstawiono obecny stan wiedzy na temat konstruowania prognoz. Omówiono ich znaczenie dla zarządzania oraz sam przebieg procesu prognozowania, skupiając się na takich zagadnieniach, jak:
- klasyfikacja metod prognozowania,
- dane prognostyczne i ich analiza,
- metody prognozowania oparte na modelu szeregu

czasowego,
- metody prognozowania oparte na modelu ekonometrycznym,
- prognozowanie na podstawie metod jakościowych,
- integrowanie metod ilościowych z ocenami ekspertów,
- metody statystyczne,
- obróbki danych prognostycznych,
- prognozowanie czynników otoczenia,
- prognozowanie wielkości sprzedaży i prognozowanie finansowe.

Zobacz pełny opis
Odpowiedzialność:Paweł Dittmann.
Hasła:Planowanie gospodarcze
Prognozowanie
Przedsiębiorstwo
Podręcznik
Adres wydawniczy:[Siedliska] : Wydawnictwo Nieoczywiste, 2016.
Wydanie:Wydanie V zmienione i uzupełnione.
Opis fizyczny:319 stron : ilustracje, wykresy ; 24 cm.
Uwagi:Bibliografia, netografia na stronach 304-314. Indeks.
Forma gatunek:Książki. Publikacje dydaktyczne. Publikacje fachowe.
Dziedzina:Gospodarka, ekonomia, finanse
Zarządzanie i marketing
Powstanie dzieła:2016 r.
Przeznaczenie:Książka może być wykorzystana jako podręcznik akademicki, jak i przewodnik dla menedżerów tworzących prognozy i posługujących się nimi w zarządzaniu przedsiębiorstwem.
Odbiorcy:Menedżerowie. Szkoły wyższe.
Skocz do:Inne pozycje tego autora w zbiorach biblioteki
Dodaj recenzje, komentarz
Spis treści:

  1. Wstęp
  2. 1. Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem
  3. Informacje w zarządzaniu przedsiębiorstwem
  4. Znaczenie prognoz w zarządzaniu przedsiębiorstwem
  5. Podstawy prognozowania
  6. Prognozowanie - podstawowe pojęcia
  7. Proces prognostyczny
  8. Klasyfikacja metod prognozowania
  9. 2. Dane prognostyczne
  10. Wymagania, jakie powinny spełniać dane
  11. Postać danych
  12. Statystyczna obróbka danych
  13. Transformacja danych
  14. Agregacja danych
  15. Uzupełnianie brakujących danych
  16. Eksploracyjna analiza danych
  17. 3. Metody oparte na modelach szeregu czasowego
  18. Składowe szeregu czasowego
  19. Identyfikacja postaci składowej systematycznej szeregu
  20. Identyfikacja obserwacji odstających
  21. Modele szeregów czasowych
  22. Modele szeregów czasowych z trendem
  23. Modele analityczne
  24. Modele wygładzania wykładniczego dla szeregów czasowych z trendem
  25. Modele szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi
  26. Metoda wskaźników
  27. Iteracyjna metoda dekompozycji szeregu czasowego
  28. Analiza harmoniczna
  29. Modele wygładzania wykładniczego dla szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi
  30. Modele szeregów czasowych z wahaniami cyklicznymi
  31. Modele autoregresji i średniej ruchomej (ARMA i ARIMA)
  32. 4. Metody oparte na modelach ekonometrycznych
  33. Wprowadzenie
  34. Budowa modelu
  35. Wybór zmiennych objaśniających modelu
  36. Wybór postaci analitycznej modelu
  37. Estymacja i weryfikacja modelu
  38. Jednorównaniowe liniowe modele ekonometryczne
  39. Estymacja i weryfikacja modelu
  40. Zastosowanie modelu
  41. Ekonometryczne modele wahań sezonowych
  42. Nieliniowe modele ekonometryczne
  43. Modele liniowe względem parametrów
  44. Modele linearyzowalne
  45. Modele nieliniowe w ścisłym sensie
  46. Regresja ważona
  47. Regresja logitowa i probitowa
  48. Regresja krokowa
  49. Identyfikacja obserwacji odstających
  50. 5. Inne metody ilościowe
  51. Modele analogowe
  52. Modele ze zmiennymi wiodącymi
  53. Modele analizy kohortowej
  54. Testy rynkowe
  55. 6. Metody jakościowe
  56. Metoda delficka, burza mózgów
  57. Prognozowanie na podstawie opinii osób bezpośrednio zajmujących się sprzedażą
  58. Prognozowanie na podstawie opinii kierownictwa przedsiębiorstwa
  59. Prognozowanie na podstawie opinii ekspertów spoza przedsiębiorstwa
  60. Prognozowanie na podstawie badań intencji nabywców
  61. Prawdopodobieństwo subiektywne w metodach jakościowych
  62. 7. System prognostyczny przedsiębiorstwa
  63. Pojęcie, budowa i zadania systemu
  64. Baza danych prognostycznych
  65. Metody statystycznej obróbki i analizy danych prognostycznych
  66. Metody prognozowania. Integracja metod ilościowych z ocenami ekspertów
  67. Oceny ekspertów w procesie strukturalizacji problemu prognostycznego
  68. Korygowanie prognoz budowanych metodami jakościowymi
  69. Kombinacja prognoz
  70. Korygowanie prognoz budowanych metodami ilościowymi na podstawie modeli formalnych I rodzaju
  71. Konstruowanie prognoz wyznaczanych metodami ilościowymi na podstawie modeli formalnych II rodzaju
  72. Wybór sposobu integracji
  73. Programy komputerowe
  74. Monitorowanie prognoz
  75. Heurystyki i błędy poznawcze
  76. 8. Prognozowanie wielkości sprzedaży
  77. Pojęcie prognozy sprzedaży
  78. Proces prognozowania
  79. Metody prognozowania sprzedaży, analizy przypadków
  80. Prognozowanie sprzedaży produktów obecnych na rynku od dłuższego czasu
  81. Prognozowanie sprzedaży produktów niedawno wprowadzonych na rynek
  82. Prognozowanie sprzedaży produktów wprowadzanych na rynek
  83. 9. Prognozowanie finansowe
  84. Planowanie finansowe
  85. Prognozowanie sprawozdań finansowych przedsiębiorstwa
  86. Prognozowanie zagrożenia finansowego przedsiębiorstwa

Zobacz spis treści



Sprawdź dostępność, zarezerwuj (zamów):

(kliknij w nazwę placówki - więcej informacji)

Wyp. dla Dorosłych
Aleja Niepodległości 20

Sygnatura: 005
Numer inw.: 125070
Dostępność: wypożyczana na 30 dni

schowekzlecenie


Inne pozycje tego autora w zbiorach biblioteki:

book


Dodaj komentarz do pozycji:

Swoją opinię można wyrazić po uprzednim zalogowaniu.