Miejsko-Gminna Biblioteka Publiczna

Spis treści:

1. Wstęp
2. 1. Wprowadzenie
3. 1.1. Podstawowe pojęcia statystyki
4. 1.2. Rodzaje badań statystycznych
5. 1.3. Etapy badań statystycznych
6. 1.4. Przedmiot badań statystycznych
7. 1.5. Pytania i zadania
8. 2. Opis struktury zbiorowości
9. 2.1. Prezentacja materiału statystycznego
10. 2.2. Położenie rozkładu
11. 2.2.1. Średnia arytmetyczna
12. 2.2.2. Dominanta
13. 2.2.3. Kwantyle
14. 2.2.3.1. Mediana
15. 2.2.3.2. Pozostałe kwartyle
16. 2.2.3.3. Decyle i centyle (percentyle)
17. 2.3. Zróżnicowanie rozkładu
18. 2.3.1. Rozstęp
19. 2.3.2. Wariancja
20. 2.3.3. Odchylenie standardowe
21. 2.3.4. Typowy obszar zmienności
22. 2.3.5. Współczynnik zmienności (klasyczny)
23. 2.3.6. Odchylenie ćwiartkowe
24. 2.3.7. Współczynnik zmienności (pozycyjny)
25. 2.4. Skośność rozkładu
26. 2.4.1. Współczynnik skośności Pearsona
27. 2.4.2. Współczynnik asymetrii (klasyczny)
28. 2.4.3. Współczynnik asymetrii (pozycyjny)
29. 2.5. Koncentracja rozkładu
30. 2.5.1. Współczynnik kurtozy
31. 2.5.2. Koncentracja wartości cechy
32. 2.6. Podsumowanie
33. 2.6.1. Porównawcza analiza struktury
34. 2.6.2. Wskaźnik podobieństwa struktur
35. 2.7. Zastosowanie pakietu EXCEL
36. 2.8. Pytania i zadania
37. 3. Probabilistyczne podstawy statystyki
38. 3.1. Pojęcie zmiennej losowej
39. 3.2. Zmienna losowa skokowa
40. 3.2.1. Rozkład zero-jedynkowy
41. 3.2.2. Rozkład dwumianowy Bernoulliego
42. 3.2.3. Rozkład Poissona
43. 3.3. Zmienna losowa ciągła
44. 3.3.1. Rozkład jednostajny
45. 3.3.2. Rozkład normalny (krzywa Gaussa)
46. 3.4. Prawa wielkich liczb i twierdzenia graniczne
47. 3.5. Podstawy wnioskowania statystycznego
48. 3.5.1. Rozkład statystyki z próby
49. 3.5.2. Wybrane rozkłady statystyki z próby
50. 3.5.2.1. Rozkład średniej arytmetycznej z próby
51. 3.5.2.2. Rozkład częstości „sukcesu” z próby
52. 3.5.2.3. Rozkład wariancji z próby
53. 3.5.2.4. Rozkład różnicy średnich arytmetycznych z dwóch prób
54. 3.5.2.5. Rozkład różnicy częstości „sukcesów” z dwóch prób
55. 3.5.2.6. Rozkład ilorazu wariancji z dwóch prób
56. 3.6. Zastosowanie pakietu EXCEL
57. 3.7. Pytania i zadania
58. 4. Podstawy estymacji
59. 4.1. Uwagi wprowadzające
60. 4.2. Estymacja punktowa i przedziałowa
61. 4.2.1. Szacowanie średniej w populacji
62. 4.2.1.1. Szacowanie średniej w populacji normalnej ze znanym odchyleniem standardowym
63. 4.2.1.2. Szacowanie średniej w populacji normalnej z nieznanym odchyleniem standardowym
64. 4.2.1.3. Szacowanie średniej w populacji o nieznanym rozkładzie
65. 4.2.2. Szacowanie frakcji w populacji
66. 4.2.3. Szacowanie wariancji σ2 i odchylenia standardowego σ w populacji normalnej
67. 4.2.4. Minimalna liczebność próby
68. 4.2.4.1. Minimalna liczebność próby przy szacowaniu frakcji
69. 4.2.4.2. Minimalna liczebność próby przy szacowaniu frakcji
70. 4.3. Zastosowanie pakietu EXCEL
71. 4.4. Pytania i zadania
72. 5. Podstawy weryfikacji hipotez
73. 5.1. Uwagi wprowadzające
74. 5.2. Wybrane testy parametryczne
75. 5.2.1. Weryfikacja hipotezy o średniej w populacji
76. 5.2.1.1. Weryfikacja hipotezy o średniej w populacji normalnej ze znanym odchyleniem standardowym
77. 5.2.1.2. Weryfikacja hipotezy średniej w populacji normalnej z nieznanym odchyleniem standardowym
78. 5.2.1.3. Weryfikacja hipotezy o średniej w populacji o nieznanym rozkładzie
79. 5.2.2. Weryfikacja hipotezy o frakcji w populacji
80. 5.2.3. Weryfikacja hipotezy o wariancji
81. 5.2.4. Weryfikacja hipotezy o dwóch średnich
82. 5.2.4.1. Weryfikacja hipotezy o dwóch średnich w populacjach normalnych ze znanymi odchyleniami standardowymi
83. 5.2.4.2. Weryfikacja hipotezy o dwóch średnich w populacjach normalnych z nieznanymi odchyleniami standardowymi
84. 5.2.4.3. Weryfikacja hipotezy o dwóch średnich w populacjach o nieznanych rozkładach
85. 5.2.4.4. Weryfikacja hipotezy o dwóch średnich w populacjach na podstawie prób zależnych
86. 5.2.5. Weryfikacja hipotezy o dwóch frakcjach
87. 5.2.6. Weryfikacja hipotezy o dwóch wariancjach
88. 5.2.7. Analiza wariancji
89. 5.2.8. Test zgodności χ2
90. 5.3. Zastosowanie pakietu EXCEL
91. 5.4. Pytania i zadania
92. 6. Opis współzależności zjawisk
93. 6.1. Uwagi wprowadzające
94. 6.2. Prezentacja materiału statystycznego
95. 6.3. Analiza korelacji
96. 6.3.1. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona
97. 6.3.2. Wskaźniki (stosunki) korelacyjne Pearsona
98. 6.3.3. Współczynnik zbieżności V-Cramera
99. 6.3.4. Współczynnik korelacji rang Spearmana
100. 6.4 Analiza regresji
101. 6.4.1. Metoda Najmniejszych Kwadratów
102. 6.4.2. „Dobroć” dopasowania prostej do danych empirycznych
103. 6.5. Wybrane elementy wnioskowania statystycznego w analizie korelacji i regresji
104. 6.5.1. Badanie zależności typu stochastycznego
105. 6.5.2. Badanie zależności typu korelacyjnego
106. 6.5.2.1. Ocena istotności współczynnika korelacji liniowej Pearsona
107. 6.5.2.2. Ocena istotności wskaźników (stosunków) korelacyjnych Pearsona
108. 6.5.2.3. Ocena istotności współczynnika korelacji rang Spearmana
109. 6.5.3. Wnioskowanie statystyczne o parametrach regresji
110. 6.5.3.1. Ocena istotności parametrów regresji
111. 6.5.3.2. Analiza wariancji
112. 6.5.3.3. Szacowanie parametrów regresji
113. 6.5.4. Predykcja na podstawie modelu regresji liniowej
114. 6.6. Zastosowanie pakietu EXCEL
115. 6.7. Pytania i zadania
116. 7. Opis dynamiki zjawisk
117. 7.1. Uwagi wprowadzające
118. 7.2. Analiza zmian zjawiska w czasie
119. 7.3. Indeksy indywidualne i agregatowe
120. 7.3.1. Indywidualne indeksy ilości, cen i wartości
121. 7.3.2. Agregatowe indeksy ilości, cen i wartości
122. 7.3.2.1. Agregatowy indeks wartości
123. 7.3.2.2. Agregatowe indeksy ilości
124. 7.3.2.3. Agregatowe indeksy cen
125. 7.3.2.4. Agregatowe indeksy Fishera
126. 7.4. Analiza przyczyn zmian zjawiska w czasie
127. 7.4.1. Wyodrębnianie tendencji rozwojowej
128. 7.4.1.1. Wyodrębnianie tendencji rozwojowej metodą mechaniczną
129. 7.4.1.2. Wyodrębnianie tendencji rozwojowej metodą analityczną
130. 7.4.2. Wyodrębnianie wahań sezonowych
131. 7.4.3. Wyodrębnianie wahań przypadkowych
132. 7.5. Zastosowanie pakietu EXCEL
133. 7.6. Pytania i zadania

Zobacz spis treści

---

---