Miejsko-Gminna Biblioteka Publiczna

Spis treści:

1. Wstęp
2. CZĘŚĆ I. RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA
3. ROZDZIAŁ 1. ZDARZENIA LOSOWE I PRAWDOPODOBIEŃSTWO
4. 1.1. Aksjomaty rachunku prawdopodobieństwa
5. 1.2. Obliczanie prawdopodobieństw zdarzeń losowych
6. 1.3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń
7. 1.4. Prawdopodobieństwo całkowite i wzór Bayesa
8. Zadania
9. ROZDZIAŁ 2. ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE
10. 2.1. Definicja zmiennej losowej
11. 2.2. Zmienne losowe skokowe i zmienne losowe ciągłe
12. 2.3. Parametry zmiennej losowej
13. 2.4. Miary opisujące najważniejsze własności rozkładów
14. 2.5. Skale pomiaru
15. Zadania
16. ROZDZIAŁ 3. WYBRANE ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA ZMIENNEJ LOSOWEJ SKOKOWEJ
17. 3.1. Rozkład zero-jedynkowy
18. 3.2. Rozkład równomierny dla zmiennej skokowej
19. 3.3. Rozkład dwumianowy
20. 3.4. Rozkład Poissona
21. 3.5. Rozkład hipergeometryczny
22. Zadania
23. ROZDZIAŁ 4. WYBRANE ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA ZMIENNEJ LOSOWEJ CIĄGŁEJ
24. 4.1. Rozkład równomierny
25. 4.2. Rozkład normalny
26. 4.3. Rozkład wykładniczy
27. 4.4. Kalkulator prawdopodobieństwa
28. Zadania
29. ROZDZIAŁ 5. ZMIENNE LOSOWE WIELOWYMIAROWE
30. 5.1. Rozkład dwuwymiarowej zmiennej losowej
31. 5.2. Rozkłady brzegowe
32. 5.3. Rozkłady warunkowe i niezależność zmiennych losowych
33. 5.4. Parametry dwuwymiarowej zmiennej losowej
34. 5.5. Funkcje regresji
35. 5.6. Rozkład normalny na płaszczyźnie
36. Zadania
37. ROZDZIAŁ 6. TWIERDZENIA GRANICZNE
38. 6.1. Wprowadzenie
39. 6.2. Twierdzenia lokalne
40. 6.3. Twierdzenia integralne
41. 6.4. Prawa wielkich liczb
42. Zadania
43. CZĘŚĆ II. STATYSTYKA OPISOWA
44. ROZDZIAŁ 7. NIEPARAMETRYCZNY OPIS ROZKŁADU W PRÓBIE
45. 7.1. Uwagi wprowadzające
46. 7.2. Populacja generalna i próba
47. 7.3. Określenie rozkładu w próbie
48. 7.4. Obraz rozkładu w próbie na podstawie szeregów szczegółowych
49. 7.5. Obraz rozkładu na podstawie szeregów rozdzielczych
50. 7.6. A jak to się robi w pakiecie STATISTICA
51. Zadania
52. ROZDZIAŁ 8. PARAMETRYCZNY OPIS ROZKŁADU W PRÓBIE
53. 8.1. Momenty w próbie
54. 8.2. Miary położenia dla szeregów szczegółowych
55. 8.3. Miary położenia dla szeregów rozdzielczych
56. 8.4. Miary zmienności dla szeregów szczegółowych
57. 8.5. Miary zmienności dla szeregów rozdzielczych
58. 8.6. Miary asymetrii
59. 8.7. Miary spłaszczenia (koncentracji)
60. 8.8. Obliczanie parametrów rozkładu w pakiecie STATISTICA
61. Zadania
62. CZĘŚĆ III. STATYSTYKA MATEMATYCZNA
63. ROZDZIAŁ 9. ROZKŁADY Z PRÓBY
64. 9.1. Określenie rozkładu z próby
65. 9.2. Pojęcie statystyki
66. 9.3. Podstawowe rozkłady statystyki matematycznej
67. 9.4. Rozkład średniej arytmetycznej z próby
68. 9.5. Rozkład wariancji z próby
69. ROZDZIAŁ 10. ESTYMACJA PARAMETRÓW POPULACJI GENERALNEJ
70. 10.1. Estymatory i ich własności
71. 10.2. Metody uzyskiwania estymatorów
72. 10.3. Estymacja przedziałowa
73. 10.4. Estymacja wartości przeciętnej
74. 10.5. Estymacja wariancji i odchylenia standardowego
75. 10.6. Estymacja wskaźnika struktury
76. 10.7. Ustalanie liczności próby
77. 10.8. A jak to się robi w pakiecie STATISTICA?
78. Zadania
79. ROZDZIAŁ 11. WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
80. 11.1. Wnioskowanie statystyczne
81. 11.2. Schemat budowy testu istotności
82. ROZDZIAŁ 12. TESTY STATYSTYCZNE DLA POPULACJI JEDNOWYMIAROWEJ
83. 12.1. Testy zgodności
84. 12.2. Testy normalności rozkładu
85. 12.3. Testy dla wartości przeciętnej
86. 12.4. Testy dla wariancji
87. 12.5. Test dla wskaźnika struktury
88. Zadania
89. ROZDZIAŁ 13. TESTY STATYSTYCZNE DLA DWÓCH POPULACJI
90. 13.1. Testy zgodności
91. 13.2. Testy dla wartości przeciętnych
92. 13.3. Testy dla wariancji
93. 13.4. Test dla dwóch wskaźników struktury
94. Zadania
95. ROZDZIAŁ 14. TESTY STATYSTYCZNE DLA WIELU POPULACJI
96. 14.1. Testy dla wielu wariancji
97. 14.2. Jednoczynnikowa analiza wariancji
98. 14.3. Testy porównań wartości przeciętnych w ANOVA
99. 14.4. Testowanie równości wielu wskaźników struktury
100. 14.5. Testy dla wielu parametrów w STATISTICA
101. ROZDZIAŁ 15. BADANIE WSPÓŁZALEŻNOŚCI ZJAWISK
102. 15.1. Test niezależności chi-kwadrat
103. 15.2. Korelacja rangowa
104. 15.3. Współczynnik korelacji liniowej
105. 15.4. Korelacja cząstkowa i wieloraka
106. Zadania
107. ROZDZIAŁ 16. ANALIZA REGRESJI
108. 16.1. Model regresji liniowej
109. 16.2. Estymacja parametrów modelu
110. 16.3. Testowanie istotności parametrów modelu
111. 16.4. Analiza dobroci dopasowania
112. 16.5. Dobór zmiennych objaśniających
113. 16.6. Regresja liniowa w STATISTIC
114. Zadania
115. ROZDZIAŁ 17. KLASYCZNE METODY ANALIZY SZEREGÓW CZASOWYCH
116. 17.1. Składniki szeregu czasowego
117. 17.2. Estymacja tendencji rozwojowej
118. 17.3. Analiza wahań regularnych
119. 17.4. Wyrównywanie wykładnicze
120. Zadania
121. ROZDZIAŁ 18. ELEMENTY TEORII PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH
122. 18.1. Procesy stochastyczne i szeregi czasowe
123. 18.2. Procesy ciągłe z czasem dyskretnym
124. 18.3. Charakterystyki procesu stochastycznego
125. 18.4. Procesy autoregresji
126. 18.5. Procesy średniej ruchomej
127. 18.6. Procesy mieszane autoregresji-średniej ruchomej
128. 18.7. Łańcuchy Markowa
129. ROZDZIAŁ 19. PROGNOZOWANIE NA PODSTAWIE MODELI ARIMA
130. 19.1. Etapy przygotowania modeli do prognozowania
131. 19.2. Identyfikacja
132. 19.3. Estymacja i testowanie
133. 19.4. Podsumowanie
134. Zadania
135. CZĘŚĆ IV. ŚRODOWISKO UŻYTKOWNIKA W PROGRAMIE STATISTICA
136. ROZDZIAŁ 20. WPROWADZENIE
137. 20.1. Nawigacja i struktura programu STATISTICA
138. 20.2. Opcje programu
139. 20.3. Wyprowadzanie wyników analiz
140. ROZDZIAŁ 21. PLIKI Z DANYMI
141. 21.1. Specyfikacja zmiennych i przypadków
142. 21.2. Proste operacje na danych
143. 21.3. Import i eksport danych
144. ROZDZIAŁ 22. PRZYKŁADY ELEMENTARNYCH ANALIZ
145. 22.1. Statystyki podstawowe i tabele
146. 22.2. Metody nieparametryczne
147. ROZDZIAŁ 23. WYKRESY
148. 23.1. Tworzenie wykresów
149. 23.2. Modyfikowanie wykresów po utworzeniu
150. 23.3. Eksploracyjne narzędzia graficzne
151. ROZDZIAŁ 24. MAKRA STATISTICA VISUAL BASIC
152. Literatura

Zobacz spis treści

---